CVM推荐：使用腾讯云服务器用于大数据HadoopES配置选择指南

使用腾讯云服务器CVM用于部署安装大数据HadoopES，如何选择配置？腾讯云百科建议选择CVM大数据型D系列云服务器，因为大数据业务需要海量存储，并且对IO吞吐有要求，所以推荐选择大数据D3或D2实例。腾讯云官方活动：https://curl.qcloud.com/oRMoSucP

腾讯云的大数据型CVM实例族搭载海量存储资源，具有高吞吐特点，适合Hadoop分布式计算、海量日志处理、分布式文件系统和大型数据仓库等吞吐密集型应用，专门为大数据使用场景设计。但是需要注意的是，如果是本地盘机型，一定要做好数据备份。

大家移步到腾讯云CVM官方页面查看和选购：https://curl.qcloud.com/xqWRueq7

腾讯云百科txybk.com以大数据型D3实例为例，CPU采用2.5GHz主频的Intel® Xeon® Cascade Lake 处理器，DDR4 内存，实例最高搭载24块4TB本地硬盘，配备最高94TB的基于HDD的本地存储。大数据D3实例单盘读顺序吞吐性能不低于190MB/s。毫秒级读写延时。

大数据HadoopES应用首推CVM云服务器大数据D3实例，适用场景如下：

• D3实例可用于Hadoop MapReduce、HDFS、Hive及HBase等分布式计算；
• Elasticsearch、日志处理和大型数据仓库等使用场景；
• 有大数据计算及存储分析需求的行业客户，D3实例可进行海量数据存储和计算的业务场景。

或者还有一种选择，那就是弹性MapReduce：https://curl.qcloud.com/84xL1B5z 什么是MapReduce？它是基于云原生技术和泛Hadoop生态开源技术的安全、低成本、高可靠的开源大数据平台，提供更容易管理和部署的Hive、Spark、HBase、Flink、StarRocks、Iceberg、Alluxio等开源大数据组件，如下图：