腾讯云GPU云服务器如何选择?根据使用场景选择GPU规格

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腾讯云GPU云服务器分为NVIDIA GPU和AMD GPU系列,无论是NVIDIA GPU还是AMD GPU都有多种实例规格,那么腾讯云GPU云服务器如何选择实例规格呢?腾讯云百科认为可以通过使用场景来选择GPU云服务器规格:

腾讯云GPU云服务器选型配置

腾讯云GPU云服务器NVIDIA GPU系列实例规格有:GN7、GN10X、GN6S、GN8、GN6及GN2;AMD GPU实例规格有GA2,那么这么多实例规格如何选择呢?腾讯云百科可以根据实际使用场景来选择,下图为腾讯云官网的关于实例选择的配图:

腾讯云GPU云服务器如何选择?根据使用场景选择GPU规格

腾讯云GPU云服务器规格配置选择


GPU云服务器适用于人工智能、深度学习、图形处理及科学计算等应用场景,根据实际使用场景来选择GPU规格:

图形图像处理

推荐使用GA2实例。GA2实例采用AMD S7150 GPU,支持SRIOV虚拟化,不需要额外的License费用即可使用DirectX和OpenGL的硬件加速能力,是图形图像处理应用场景的首选。

NVIDIA GN?系列实例(GN2除外)可以通过安装 GRID Driver 的方式来支持图形图像处理,但是需要额外购买License,具体操作可参考 安装 NVIDIA GRID 驱动

视频编解码

推荐使用GN6/GN6S/GN7实例。GN6/GN6S实例采用P4 GPU, GN7采用T4 GPU,性能好,单路视频转码成本最低,最适用于视频编解码的产品。

深度学习训练

推荐使用GN8/GN10X实例。 GN8/GN10X实例采用P40、V100中高端GPU,具有强大的单精度浮点运算能力,并具备较大的GPU 板载内存,是深度学习训练的首选。

深度学习推理

推荐使用GN6/GN6S/GN7/GN8实例。GN6/GN6S/GN7/GN8实例采用P4、T4、P40 GPU,具备INT8计算能力,性价比高,适合大规模部署。

科学计算

推荐使用GN10X实例。GN10X实例采用V100 GPU,具有强大的双精度浮点运算能力,可为科学与工程计算相关的应用软件提供最好的加速能力。

本文转自腾讯云文档关于GPU云服务器规格配置选择说明,请以文档为准:

参考文档

官方文档:GPU选型推荐 - 腾讯云

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