腾讯云GPU云服务器如何选择？根据使用场景选择GPU规格
腾讯云GPU云服务器分为NVIDIA GPU和AMD GPU系列，无论是NVIDIA GPU还是AMD GPU都有多种实例规格，那么腾讯云GPU云服务器如何选择实例规格呢？腾讯云百科认为可以通过使用场景来选择GPU云服务器规格：
腾讯云GPU云服务器选型配置
腾讯云GPU云服务器NVIDIA GPU系列实例规格有：GN7、GN10X、GN6S、GN8、GN6及GN2；AMD GPU实例规格有GA2，那么这么多实例规格如何选择呢？腾讯云百科可以根据实际使用场景来选择，下图为腾讯云官网的关于实例选择的配图：
GPU云服务器适用于人工智能、深度学习、图形处理及科学计算等应用场景，根据实际使用场景来选择GPU规格：
图形图像处理
推荐使用GA2实例。GA2实例采用AMD S7150 GPU，支持SRIOV虚拟化，不需要额外的License费用即可使用DirectX和OpenGL的硬件加速能力，是图形图像处理应用场景的首选。
NVIDIA GN？系列实例（GN2除外）可以通过安装 GRID Driver 的方式来支持图形图像处理，但是需要额外购买License，具体操作可参考 安装 NVIDIA GRID 驱动。
视频编解码
推荐使用GN6/GN6S/GN7实例。GN6/GN6S实例采用P4 GPU, GN7采用T4 GPU，性能好，单路视频转码成本最低，最适用于视频编解码的产品。
深度学习训练
推荐使用GN8/GN10X实例。 GN8/GN10X实例采用P40、V100中高端GPU，具有强大的单精度浮点运算能力，并具备较大的GPU 板载内存，是深度学习训练的首选。
深度学习推理
推荐使用GN6/GN6S/GN7/GN8实例。GN6/GN6S/GN7/GN8实例采用P4、T4、P40 GPU，具备INT8计算能力，性价比高，适合大规模部署。
科学计算
推荐使用GN10X实例。GN10X实例采用V100 GPU，具有强大的双精度浮点运算能力，可为科学与工程计算相关的应用软件提供最好的加速能力。
本文转自腾讯云文档关于GPU云服务器规格配置选择说明，请以文档为准：
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